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thesystem神经网络报警系统 | 邮电通讯系统 2022-07-29 57 0star收藏 版权: . 保留作者信息 . 禁止商业使用 . 禁止修改作品
这篇文章介绍了依据迷糊神经网络智能火灾报警系统,在系统中使用了迷糊控制理论既提高了系统的精度又最大极限的减少了系统的误报率,管理了火灾报警系统中长期存在的问题。连接具有自学习功能的神经网络算法,提高了系统的智能化程度,是现代智能控制理论在消防自动化系统中的使用。

(This article introduces the intelligent fire alarm system based on fuzzy neural network, using fuzzy control theory in the system not only improves the accuracy of the system, but also reduces the false alarm rate of the system to the maximum limit, and manages the long-term problems in the fire alarm system. . Connecting the neural network algorithm with self-learning function improves the intelligence of the system, and is the application of modern intelligent control theory in the fire automation system.)

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