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基于AI芯片的神经网络优化实践视频教程
剪枝
模型
复杂度
神经网络
|
编程教程
2024-06-05
48
0
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保留作者信息
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禁止商业使用
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禁止修改作品
作为AI芯片轻量级网络结构设计的学生,我深刻理解网络结构剪枝、知识蒸馏优化和低秩分解优化在实际应用中的重要性。以下是我个人的一些经验: 网络结构剪枝是降低模型复杂度和计算量的有效方法。通过剪枝神经网络中的冗余参数,可以大大降低模型的规模和计算复杂度,从而提高模型的训练和推理速度。同时,剪枝还可以使模型更加稀疏,从而提高模型的通用性和泛化能力。
11160799956[下载].rar
2024-6-4 11:16 上传
文件大小: 未知
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