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其他书籍 2023-05-18 148 0star收藏 版权: . 保留作者信息 . 禁止商业使用 . 禁止修改作品
本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科
学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,
如何获取数据, k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、
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