■将IPython这个交 互式Shell作为你的首要开发环境。
■学习NumPy (Numerical Python)的基础和高级知识。
■从pandas库 的数据分析工具开始。
利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
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利用matplotib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
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利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
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处理各种各样的时间序列数据。
■通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经
济学等领域的问题。
利用Python进行数据分析(###).pdf
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