本书是NumPy 的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的 Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。本书内容涵盖NumPy 安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan ldris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析)，在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdf
10490372539[下载].rar
|
收藏
